セミナーシリーズ概要

シミュレーション科学の力による流体現象の解明を行うComputational Fluid Dynamics (CFD)とともに、データ科学の力を借りる Data-driven Fluid Dynamics (DFD) の進展も目覚ましい。 東京工業大学大西研究室では、CFDだけでなく、DFDによる環境流体研究の新たな展開を目指している。 このセミナーシリーズでは、関連分野の最新研究をおこなっている研究者に話題提供をいただく。

発表者: Prof. Kai Schneider, Centre de Mathematiques et d'Informatique, Aix-Marseille Universite
開催日時: 2023年4月24日（月）10:00-11:00
開催場所: 東工大大岡山キャンパス石川台9号館208室 (アクセス) + Zoom (ハイブリッド開催)
タイトル

Characteristic mapping for the incompressible Euler equations

アブストラクト

Even though computational resources grow rapidly, the extremely fine scales in fluid and plasma turbulence remain beyond reach using existing numerical methods. A combination of computational power and ingenious physical insights is usually needed to go beyond the brute force limit. We propose here to develop a novel numerical method, the Characteristic Mapping Method (CMM) for evolving the flow map, which yields exponential resolution in linear time. The underlying principles of the method are presented and illustrated with convergence studies and fine scale computations of the incompressible Euler equations in two and three space dimensions.

X.-Y. Yin, K. Schneider and J.-C. Nave. A Characteristic Mapping Method for the three-dimensional incompressible Euler equations. J. Comput. Phys., 477, 111876, 2023.

X.-Y. Yin, O. Mercier, B. Yadav, K. Schneider and J.-C. Nave. A Characteristic Mapping Method for the two-dimensional incompressible Euler equations. J. Comput. Phys., 424, 109781, 2021.