取り組み
大規模流体シミュレーションとデータ科学の融合技術を開発し、 フル活用することで環境乱流現象の解明と予測に取り組んでいます。
具体的には、混相乱流モデルやマルチスケール大気・海洋結合モデルを用いた大規模シミュレーションによる環境乱流現象の解明、さらに、予測シミュレーションと 機械学習 や分散・階層型 データ同化 との融合技術による 次世代気象予測システム の構築にも取り組んでいます。
主な研究テーマ
国内、海外問わず多くの大学、研究機関、企業との協働によって、 上記テーマ以外にも多種多様な研究をしています。